来源：极客公园

作者：维鹏

虽然人们的思维是全球化的，但生活仍然是本地化的。

此前，据 The information 报道，字节跳动旗下的海外版「今日头条」——TOPBUZZ 已经逐步关闭。而另一家同样是由华人创立的、基于算法推荐的新闻 App 却快速增长，开始长期盘踞在美国 App Store 和 Google Play 新闻类第一的位置。

这款 App 就是 News Break，与 TOPBUZZ 一样，成立于 2015 年。据第三方独立平台数据统计，2020 年 News Break 日均活跃用户数增长近三倍。

News Break 与其他新闻资讯平台一个很大的不同是，主打「本地新闻资讯」。而进入到 2021 年 1 月份，News Break 继续加码「本地」，在 News Break 完成了 1.15 亿美元的融资后，其对外宣称，将从新闻延伸到资讯，覆盖到本地生活的方方面面，成为真正的「Local Everything」的大平台。

News Break 网站上的本地服务的页面，内容已经过谷歌翻译

打开 News Break 的网站或 App 可以看到，人们已经可以在上面买卖二手车、找工作、叫家政服务、获取优惠券、报名本地活动、失物招领等等——俨然是一个「58 同城」。

一家华人主导的新闻 App，为何能在美国的舆论环境中迅速崛起？一个新闻 App 为何要干「58 同城」的活儿？这或许源自其独特的产品价值观。

什么是有价值的内容？

与欧美的多数 App 风格相似，News Break 的产品界面相对简洁、干净。顶部是「推荐」、「本地」以及其他可以设置的兴趣标签，底部是「主页」、「关注」、「分类广告」、「消息」、「我的」共 5 个 Tab。

「本地」标签和「分类广告」Tab 界面的内容｜News Break App

在「本地」标签下，每一条新闻资讯上方都会显示相关的更加具体的地理位置，甚至详细到社区，比如「Chinatown，Chicago」。可以看到，在地理位置划分的颗粒度上，它比具有相似功能的新闻 App 更细。

在底部「分类广告」Tab 页面中，展现的是当地的各类广告，诸如上文提到的买卖二手车、找工作、侦探服务、各种家政服务等。

在 News Break 上，也有人发布帮忙抓住出轨伴侣的服务｜News Break网站

最初，News Break 想做的事情是解决全网资讯分发这一件事情，简而言之，是一款新闻聚合 App。而在 2015 年，美国的新闻聚合 App 市场已经是一片红海。

而且，那个时候今日头条、一点资讯等主打个性化算法推荐的资讯 App，已经在海内外兴起，「个性化阅读」已经称不上是区别于对手的差异点。News Break 不得不另辟蹊径。

NewsBreak 的 COO 吴泳升曾在品玩的 SYNC 2019 活动上回忆道，他们发现新闻读者们有一个普遍的反馈，就是各大媒体所报道的内容通常聚焦在全国性的大事件上，比如总统发言、娱乐明星的八卦等。虽然这些内容足够吸引阅读兴趣，但核心问题是，这些与绝大多数读者的日常生活没什么关系。

换句话说，他们认为这些新闻内容的价值不大。吴泳升在 SYNC 2019 活动上表示，媒体平台的核心价值在于平台提供的新闻内容与读者的相关性，「虽然人们的思维是全球化的，但生活仍然是本地化的。」

NewsBreak 团队认为，高质量的、与读者衣食住行相关的本地新闻，才是对读者来说更具价值的新闻资讯。比如说，小区公告、本地公共政策、学校信息等。

因此，NewsBreak 会鼓励本地的创作者加入，写更贴近本地生活的文章、专注于内容，而不是广告类的文章，同时 NewsBreak 会为他们提供写作报酬，来丰富与本地相关的内容。

随着 C 轮融资到位，NewsBreak 表示，也将进一步在 News Break 平台上投资本地内容生态，赋能本地内容创作者，打造其独有本地品牌、获取本地用户粉丝，并进行变现。

去年刚刚加入 News Break 的前微软副总裁沈向洋如此评价，「AI 时代，News Break 改变了新闻和信息的发布和共享方式，让人们和社区进一步团结在一起。」

「真正」的个性化

在确立了产品定位之后，接下来最重要的就是要解决相关新闻内容的分发方式。

News Break 创始人郑朝晖表示，「我们可以通过算法获取到读者感兴趣的话题和位置信息，并且以此为依据向读者分发内容。」

所以，读者可以获取很多基于他所在的地理位置推送的新闻。同时，与新闻资讯一同显示的地理位置信息也会加深用户与资讯之间的连接。看得出来，News Break 作为一款新闻 App，很注重社区中人与人之间的连接，增添了社交属性。

郑朝晖觉得，目前 News Break 的核心是打造一个由智能驱动的信息平台，「帮助人们把本地社区生活在线上重现。」

在基于地理位置推送的特色之外，兴趣推荐是它的另一个支柱。与大多数的内容推荐引擎倾向于推荐浅层次的、软色情等消遣内容不同，郑朝晖在接受网易科技采访时曾表示，他们更注重对「长尾兴趣点」的挖掘。

举个例子，大多数的推荐引擎是根据用户点击某类内容的频率来持续推荐相关内容，而 NewsBreak 主张的「兴趣引擎」会增加推荐用户「点击了却没有分享，但收藏」的内容。在郑朝晖看来，这种内容往往不是大众所关心的，但对个人来说价值较大。

NewsBreak 更倾向于将搜索、订阅、推荐、用户评论等行为数据进行融合，来帮助用户拓展已知兴趣点的关联兴趣点和完全未知的兴趣点。郑朝晖说，「真正的个性化必须是长尾兴趣的表达、发现并满足。」

可以设置某个人比如「马斯克」的标签，就会出现与之相关的新闻内容｜News Break 网站

此外，NewsBreak 允许用户自行设置兴趣标签，比如「马斯克」、「美食」、「总统选举」、「滑板」等非常细分的标签。它与目前国内以「频道」来划分内容为主的资讯 APP 的逻辑相比同样更细致。

如何面对大厂竞争

很多互联网大公司的 App 都具备本地新闻的功能，在这种竞争环境下，NewsBreak 是否能坚持得下去？

吴泳升在 SYNC 2019 活动上表示，初创企业反而更容易在极其复杂的市场中，找到对用户真正有价值的体验。他认为，创业公司往往有更强的意愿和更灵活的模式去接近读者和中小媒体，从而了解整个生态。

内容创作者或者媒体往往很难在互联网巨头旗下的新闻平台上获得较好的收益，同时互联网的广告模式也在不断冲击着内容创造者。吴泳升对此比较乐观，他觉得这些未来都会得到解决，信息的分发方式会继续迭代。

目前，「用户对本地新闻资讯的需求非常强烈，处于供应不足的状态。」在郑朝晖看来，与大公司不同，NewsBreak 所做的事情更依赖于本地媒体和内容创作者。虽然 NewsBreak 的业务从本地资讯拓展到了本地服务，但服务好本地内容创作者和媒体，才会是它的护城河。

他在接受 TechCrunch 采访时表示，「我们是以本地为中心的，我们帮助那些本地的媒体、创作者输出内容，如果当地的媒体难以生存，那么我们也会倒闭。」

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